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延伸拓展
产品详情：人工智能应用三大发展阶段，对应数据需求各有差异。研发、训练和落地是企业应用人工智能算法必须要经历的三个阶段，由于不同发展阶段算法所处的状态不同，所以不同发展阶段对AI数据的要求也有着差异化表现，但每个阶段都需要大量的数据支撑。未来，人工智能数据采集将成人工智能训练阶段追逐热点，具备主要需求方稳定的特点，存量市场将稳步增长；而随着人工智能对长尾场景的数据需求进一步扩大，3-5年内，场景化数据将拥有更广阔的增量空间，成为行业加速发展的新引擎；同时，底层技术+服务能力”将愈发重要直至成为核心竞争点，人工智能数据采集更需要能提供一体化解决方案的服务商。在算法训练阶段，需要通过更高质量的数据对已有算法的准确率、鲁棒性等能力进行优化。从产品终端体验来看，在人工智能概念热度和巨大的市场前景背后，国内消费者对AI应用的期待值大幅提升，但AI应用却出现同质化严重等问题。当前，人工智能算法模型经过多年的打磨，基本达到阶段性成熟，一个成功的AI应用与其他应用的差异化对比，更多的来自于大量的训练数据。随着人们对人工智能算法识别准确的要求更上一个台阶，具有更高准确度的数据也将成为训练阶段的主流需求。在为训练阶段的主流需求标注领域的重要优势之一，就是能提供足够准确的训练数据，因此其99.99%的准确度可较好的应对人工智能数据准确度提升的情况，行成企业护城河。对于人工智能数据采集标注服务商来讲，将提高数据标注准确度作为业务追求，才能用存量市场和增量市场“两条腿”稳健前行，而那些低质量的AI数据服务商在未来将面临淘汰或转型其他业务。

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