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延伸内容
Hadoop平台框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算。目前，Hadoop平台已经形成一个庞大的生态，其中包含在各大发行版中的组件就有25个以上，包括数据存储、执行引擎、编程和数据访问框架等。Hadoop在2.0将资源管理从MapReduce中独立出来变成通用框架后，就从1.0的三层结构演变为了现在的四层架构：底层―存储层，文件系统HDFS中间层―资源及数据管理层，YARN以及Sentry等上层―MapReduce、Impala、Spark等计算引擎顶层―基于MapReduce、Spark等计算引擎的封装及工具，如Hive、Pig、Mahout等等闲言少叙，先让Hadoop奔跑起来吧！对于大多数学习者而言，是不具备在真实的分布式环境中进行学习和实验的条件，因此这里我也是利用虚拟机软件搭建一个伪分布式的Hadoop平台。当然，如果有多台闲置PC，则可以搭建一个真实分布式环境，方法是一样的。为了保证愉快的学习心情，建议使用更高配置的电脑，不然电脑的卡慢和死机会让人疯掉的。

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资讯来源：润宇科技